Datenstrategie für KI im Unternehmen
KI ist nur so leistungsfähig wie die Datenstrategie, auf der sie aufbaut.
Unternehmen führen KI in hohem Tempo ein. Die entscheidende Frage liegt jedoch tiefer: Wie schaffen Sie die Datenbasis, die skalierbare, vertrauenswürdige und zukunftsfähige KI erst ermöglicht?
Der Zugang zu KI-Modellen wird immer breiter. Wettbewerbsvorteile entstehen deshalb durch strategische Entscheidungen zu Datenbeständen, Architektur, Infrastruktur, Wirtschaftlichkeit, Vertrauen, Resilienz und Betriebsmodellen.
Das Programm „Data Strategy for Enterprise AI“ vermittelt Führungskräften die Denkmodelle, strategischen Perspektiven und praktischen Werkzeuge, um Unternehmensdaten als belastbare und regelkonforme Grundlage für KI zu gestalten.
Auf einen Blick
Ihre Vorteile
- Aktuelles Wissen aus Forschung und Praxis
Das von Lehrenden der ESMT Berlin entwickelte Programm verbindet aktuelle Forschung zu KI, Daten und der Transformation von Unternehmen. - An den Herausforderungen Ihres Unternehmens arbeiten
Anhand von Analysen und Simulationen wägen Sie konkrete Entscheidungen ab: Welche Datenarchitektur passt zu Ihrem Unternehmen? Wer trägt die Verantwortung? Wie abhängig möchten Sie von externen Anbietern sein? - Erfahrungen mit anderen Führungskräften austauschen
Lernen Sie gemeinsam mit erfahrenen Führungskräften aus unterschiedlichen Branchen, die ebenfalls die Datenbasis für den KI-Einsatz in ihren Unternehmen gestalten. - Das Gelernte direkt anwenden
Sie nehmen praktische Werkzeuge und Entscheidungsmodelle mit, die Sie unmittelbar in Ihrem Unternehmen einsetzen können. - Künftige Entwicklungen frühzeitig einordnen
Erfahren Sie, welche Anforderungen Datensouveränität, Widerstandsfähigkeit und die nächste Generation von KI-Systemen an Ihre Datenstrategie stellen.
Für wen ist dieses Programm?
- Sie sind Führungskraft im mittleren oder oberen Management und möchten KI gezielt einsetzen, um Ihr Unternehmen langfristig voranzubringen. Dafür wollen Sie eine verlässliche Datenbasis schaffen.
- Sie treffen strategische Entscheidungen in den Bereichen KI, Daten, Digitalisierung, Technologie, Datenanalyse, Innovation, IT-Architektur oder Unternehmensstrategie.
- Sie möchten die bislang getrennten Datenbestände Ihres Unternehmens zusammenführen und eine übergreifende Datenstrategie entwickeln, mit der sich KI zuverlässig und in größerem Maßstab einsetzen lässt.
- Sie suchen praktische Methoden, um fundierte Entscheidungen zu Daten, Architektur, Investitionen und Betriebsmodellen zu treffen. Dabei möchten Sie Vertrauenswürdigkeit und langfristige Wettbewerbsfähigkeit berücksichtigen.
Themen
- Die Datenbasis für KI und autonome Systeme schaffen
Bewerten Sie, ob Ihre Unternehmensdaten für den Einsatz von KI geeignet sind. Im Fokus stehen Herkunft, Qualität und Vertrauenswürdigkeit der Daten sowie die Nachvollziehbarkeit ihrer Verarbeitung. - Mit Daten Wettbewerbsvorteile erzielen
Erfahren Sie, wie Sie eigene, öffentlich verfügbare und synthetische Daten strategisch nutzen. Untersuchen Sie, wie ein exklusiver Datenzugang, kontinuierliche Rückmeldungen und Netzwerkeffekte Wettbewerbsvorteile schaffen können. - Eine tragfähige Datenarchitektur entwickeln
Vergleichen Sie zentrale und dezentrale Ansätze, Lakehouse-Konzepte sowie Cloud-Lösungen und souveräne Infrastrukturen. Dabei betrachten Sie das Zusammenspiel der Systeme und ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen. - Investitionen, Verantwortlichkeiten und Abhängigkeiten steuern
Wägen Sie Kosten für Rechenleistung und Speicher sowie Investitions- und Betriebsausgaben ab. Vergleichen Sie RAG und Fine-Tuning, Eigenentwicklung und Zukauf. Prüfen Sie, welche Abhängigkeiten von Technologieanbietern und SaaS-Lösungen entstehen und was diese für Ihr Betriebsmodell bedeuten. - Vertrauen schaffen und regulatorische Anforderungen berücksichtigen
Befassen Sie sich mit Datenschutz, Cybersicherheit und den jeweils relevanten Anforderungen der DSGVO und des EU AI Act. Erfahren Sie, wie Sie Entscheidungen und Prozesse nachvollziehbar dokumentieren und einen zuverlässigen Betrieb sicherstellen.
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Data Strategy for Enterprise AI
Nächste Termine
Programmverlauf
Die Datenbasis für KI strategisch gestalten
Sie befassen sich mit den grundlegenden Entscheidungen zu Ihrer Datenstrategie, die nötig sind, um KI im gesamten Unternehmen erfolgreich einzusetzen.
Die Datenstrategie umsetzen und auf Belastbarkeit prüfen
Sie führen Ihre strategischen Entscheidungen zu einem schlüssigen Gesamtkonzept zusammen. Anschließend prüfen Sie, ob Ihr Ansatz einer kritischen Diskussion aus Führungsperspektive standhält.
So lernen Sie
Executive Challenge Sessions
An beiden Tagen prüfen Sie Ihre eigenen Entscheidungen zu Unternehmensdaten unter regulatorischen, wirtschaftlichen, technischen und wettbewerblichen Rahmenbedingungen auf Belastbarkeit. Dabei stellen Sie sich der Prüfung durch andere Führungskräfte.
Was Sie im Programm erarbeiten
Am Ende des Programms haben Sie einen ersten Konzeptentwurf für die Datenbestände und Datenarchitektur Ihres Unternehmens erarbeitet, der sich an Vorstand oder Geschäftsführung richtet. Er umfasst:
- Eine Bewertung, wie gut Ihre Unternehmensdaten für den Einsatz von KI vorbereitet sind
- Eine Begründung, wie Ihre Daten einen strategischen Wettbewerbsvorteil schaffen können
- Entscheidungen zu Architektur und Infrastruktur
- Wirtschaftliche Überlegungen und Investitionsprioritäten
- Entscheidungen zum Betriebsmodell und zur Zusammenarbeit im Ökosystem
- Auswirkungen auf Vertrauenswürdigkeit, Resilienz und regulatorische Nachweise
- Einen Aktionsplan für die Datenstrategie Ihres Unternehmens
Ihre Programmleitung
Jean Arnaud
AI Program Director, ESMT Berlin Executive Education
Jean Arnaud leitet an der ESMT Berlin im Bereich Executive Education Programme zu KI-Strategie, Führung und organisatorischer Transformation. Zuvor war er Director of Innovation am Cambridge Innovation Center (CIC) und gründete Æthos mit, einen interdisziplinären KI-Hub. Er hat Organisationen in Europa und den USA beraten und als Redner unter anderem an der Harvard University, am MIT sowie bei SXSW und dem World AI Summit gesprochen.
Warum ESMT Berlin?
- Die Financial Times zählt die ESMT Berlin zu den weltweit führenden Anbietern von Executive Education. Im Ranking 2026 gehört sie bei maßgeschneiderten Programmen zu den Top 5 und bei offenen Programmen zu den Top 10 weltweit.
- Die ESMT liegt in Berlin, einem der führenden europäischen Zentren für Unternehmertum, Technologie und Innovation.
- Das Programm unterstützt Sie dabei, klare Regeln und Verantwortlichkeiten für Ihre Unternehmensdaten zu schaffen und sie als belastbare Grundlage für KI zu nutzen. Es verbindet wissenschaftliche Fundierung mit der direkten Anwendung auf Architektur- und Compliance-Entscheidungen in Ihrem Unternehmen.
Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu Data Strategy for Enterprise AI und erfahren, was Sie im Programm erwartet.
Was ist eine unternehmensweite Datenstrategie, und warum ist sie für KI entscheidend?
Eine unternehmensweite Datenstrategie legt fest, wie ein Unternehmen Daten beschafft, verwaltet, teilt und nutzt, um seine Geschäftsziele zu erreichen. Für den Einsatz von KI verknüpft sie die geplanten Anwendungen mit den dafür erforderlichen Daten, der Infrastruktur, den Zuständigkeiten und den Investitionen. Eine klare Strategie hilft Führungskräften, fragmentierte Systeme, unzuverlässige Informationen und unklare Verantwortlichkeiten frühzeitig anzugehen, bevor sie die Leistungsfähigkeit von KI einschränken oder Kosten und Risiken erhöhen.
Für wen eignet sich das Programm Data Strategy for Enterprise AI der ESMT Berlin?
Das Programm richtet sich an Führungskräfte der mittleren und oberen Managementebene, die Verantwortung für KI, Daten, Technologie, Analytics, Innovation, Architektur oder Unternehmensstrategie tragen. Es eignet sich besonders für Personen, die darüber entscheiden, welche Datengrundlagen ihr Unternehmen braucht, um KI in größerem Umfang einzusetzen.
Welche konkreten Ergebnisse nehme ich aus dem Programm mit?
Sie erarbeiten einen ersten Entwurf für die strategische Ausrichtung Ihrer Datenbestände und Datenarchitektur, den Sie als Diskussionsgrundlage für Vorstand oder Geschäftsführung nutzen können. Darin betrachten Sie, wie gut Ihre Daten für KI geeignet sind, welche Wettbewerbsvorteile sie ermöglichen und welche Architektur- und Infrastrukturentscheidungen anstehen. Weitere Bestandteile sind Investitionsprioritäten, das Betriebsmodell, die Zusammenarbeit mit Partnern sowie Fragen der Vertrauenswürdigkeit und Resilienz. Ein konkreter Maßnahmenplan für Ihre Unternehmensdaten ergänzt den Entwurf.
Wie unterscheidet sich das Programm von einem Kurs in Data Analytics oder Data Science?
Kurse in Data Analytics oder Data Science konzentrieren sich in der Regel auf die Analyse von Daten oder die Entwicklung von Modellen. Data Strategy for Enterprise AI behandelt die Managemententscheidungen, die dafür unternehmensweit die Voraussetzungen schaffen. Dazu gehören Entscheidungen über Architektur, Investitionen, Zuständigkeiten und den vertrauenswürdigen Umgang mit Daten.
Wie unterscheidet sich das Programm von den anderen KI-Programmen der ESMT Berlin?
Die KI-Programme der ESMT Berlin setzen unterschiedliche Lernschwerpunkte. Welches Programm zu Ihnen passt, hängt von Ihrem Verantwortungsbereich und den Entscheidungen ab, die Sie treffen müssen:
- Data Strategy for Enterprise AI: Sie schaffen die unternehmensweiten Datengrundlagen für den skalierbaren und vertrauenswürdigen Einsatz von KI.
- AI for Managers: Sie lernen KI-Konzepte, betriebliche Anwendungsmöglichkeiten und deren strategische Bedeutung kennen.
- Implementing AI in the Organization: Sie bringen KI-Initiativen in die Praxis und befassen sich dabei mit Umsetzungsansätzen, Technologieentscheidungen und Change Management.
- Agentic AI Beyond the Hype: Sie lernen KI-Agenten verstehen, identifizieren geeignete Anwendungsfälle und erfahren, wie Sie deren Einführung steuern.
- Leading in the Age of AI: Sie führen Teams durch KI-bedingte Veränderungen und setzen sich mit den Auswirkungen auf Zusammenarbeit, Motivation, Vertrauen und Kompetenzen auseinander.
- AI Compliance and Governance: Sie befassen sich mit KI-Regulierung, Risiken und Governance.
Wird das Programm auf das AI Executive Certificate der ESMT Berlin angerechnet?
Ja. Das zweitägige Programm wird auf das AI Executive Certificate der ESMT Berlin angerechnet. Für das Zertifikat absolvieren Sie insgesamt sechs Lerntage, die Sie aus einer Kombination anrechenbarer KI-Programme zusammenstellen können.
Dieses Programm ist Teil des "AI Executive Certificate"
Dieses Programm kann auf das "AI Executive Certificate" der ESMT Berlin angerechnet werden. Absolvieren Sie eine beliebige Kombination von AI-Programmen mit insgesamt 6 Lerntagen und erhalten Sie ein Zertifikat, das den Anforderungen des EU AI Acts entspricht.
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- E-Mail: bd@esmt.org
